一年一度，广受各界关注和行业赞誉的“第十届中国动力电池回收利用产业高峰论坛”于2025年4月10日在合肥市成功举办。
本次论坛由中国电子节能技术协会电池回收利用专委会、动力电池回收网主办，中国电子节能技术协会汽车产业专委会支持，旨在培育新质生产力，促进电池回收产业发展。
会上，上海电力大学廖强强教授进行了以《基于弛豫电压特征提取的电池健康状态评估》为题的演讲。
廖强强教授的演讲从六个方面展开，主要介绍了学校科研平台、双碳背景下的电池技术应用、退役动力电池一致性快速分选方法探讨、基于弛豫电压特征提取的三元锂电池SOH评估、基于弛豫电压特征提取的磷酸铁锂电池模组SOH评估，以及后续的工作设想。
在演讲中，廖强强教授首先展示了学校科研平台简介，介绍了平台获得的荣誉。随后，从碳减排的需求、动力电池市场、储能电池市场、退役动力电池梯次利用市场等多个角度的分析了电池技术应用。
首先，面对退役动力电池一致性快速分选方法探讨，廖强强教授提出了一种新方法。
在廖强强教授看来，退役动力电池分选面临很多困难，如退役动力电池来源问题、一致性分选数据来源问题、从电池结构哪个层面分选（电池包、电池模组、电芯）、电池类型、一致性分选指标及精度（SOH、内阻、时间、精度）。
面对诸多问题，廖强强教授提出了通过弛豫电压曲线进行分选这一创新性的角度，并分析了弛豫电压曲线的健康因子提取过程，以及SOH评估模型的构建。
随后，廖强强教授通过一系列数据模型，展示了基于弛豫电压特征提取的三元锂电池SOH评估和弛豫电压特征提取的磷酸铁锂电池模组SOH评估。
最后，对于SOH和SOC都未知的退役电池，如何做到快速测试获得SOH评估所需要的基础数据呢？廖强强教授提出了以下几种设想：
1.提高充放电倍率。2.改变充放电截止电压.3.不同静置时间的弛豫电压作为健康因子的优化。4.静置时间对变时间常数模型的影响，其斜率和截距的优化。
以上根据现场录音整理，未经本人校验审核。
来源：电池工业网
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