2024年5月16日，广受行业关注和赞誉的“第九届中国动力电池回收利用产业发展论坛”在长沙市成功召开。
本届论坛由中国电子节能技术协会电池回收利用委员会、动力电池回收网、电池材料网、电池回收利用网、电池工业网主办。
论坛期间，西安交通大学 徐俊教授 进行了以《电动车辆电池出厂与梯次利用快速检测》为题的主题演讲。
徐俊教授表示，在政策层面，十四五规划中提到“开展动力电池梯次应用技术攻关，研究退役电池残值快速检测和评价方法、建立退役电池梯次应用技术规范”，电池检测技术被列为新能源产业亟需突破的关键。在市场层面，电池容量检测贯穿电池产业链各关键环节，支撑万亿级市场，但仍旧存在能耗高、在线检测难 、效率低等难点，行业缺乏电池全生命周期高效、准确的健康检测方法。
为解决电池容量检测的痛点难点，徐俊教授对三热源、多层级电池热模型，电池等效力学模型等电池机电热综合模型进行分析，并着重介绍了云雾边协同的电池孪生运维技术、机理数据孪生驱动的电池容量在线快速估计技术、高置信电芯一致性快速筛选技术。 云雾边协同的电池孪生运维技术：基于数字孪生与控制理论的深厚造诣，打造了行业首个电池机电热耦合数字孪生运维模型。 机理数据孪生驱动的电池容量在线快速估计技术：行业首创无损快速检测技术，检测效率提高20倍以上。 高置信电芯一致性快速筛选技术：独创快速分容模型，实现大规模电芯智能一致性分选。 产线级电池容量检测分选设备可广泛应用于出厂分容梯次利用、储能场站电池运维、边端设备云边协同。 便携式电池快速健康检测设备可应用于事故现场、维修保养、第三方检测、二手车交易等场景。 还可应用于消费电子产品电池管理芯片/解决方案，提供准确的电池健康估计，实现电池全生命周期健康安全管理。
