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【产业论坛】徐俊:电动车辆电池出厂与梯次利用快速检测

2024年5月16日,广受行业关注和赞誉的“第九届中国动力电池回收利用产业发展论坛”在长沙市成功召开。

本届论坛由中国电子节能技术协会电池回收利用委员会、动力电池回收网、电池材料网、电池回收利用网、电池工业网主办。

论坛期间,西安交通大学 徐俊教授 进行了以《电动车辆电池出厂与梯次利用快速检测》为题的主题演讲。

【产业论坛】徐俊:电动车辆电池出厂与梯次利用快速检测(图1)
      徐俊教授表示,在政策层面,十四五规划中提到“开展动力电池梯次应用技术攻关,研究退役电池残值快速检测和评价方法、建立退役电池梯次应用技术规范”,电池检测技术被列为新能源产业亟需突破的关键。

在市场层面,电池容量检测贯穿电池产业链各关键环节,支撑万亿级市场,但仍旧存在能耗高、在线检测难 、效率低等难点,行业缺乏电池全生命周期高效、准确的健康检测方法。

    核心技术
     为解决电池容量检测的痛点难点,徐俊教授对三热源、多层级电池热模型,电池等效力学模型等电池机电热综合模型进行分析,并着重介绍了云雾边协同的电池孪生运维技术、机理数据孪生驱动的电池容量在线快速估计技术、高置信电芯一致性快速筛选技术。
     云雾边协同的电池孪生运维技术:基于数字孪生与控制理论的深厚造诣,打造了行业首个电池机电热耦合数字孪生运维模型。
     机理数据孪生驱动的电池容量在线快速估计技术:行业首创无损快速检测技术,检测效率提高20倍以上。
     高置信电芯一致性快速筛选技术:独创快速分容模型,实现大规模电芯智能一致性分选。
    应用场景
     产线级电池容量检测分选设备可广泛应用于出厂分容梯次利用、储能场站电池运维、边端设备云边协同。
     便携式电池快速健康检测设备可应用于事故现场、维修保养、第三方检测、二手车交易等场景。
     还可应用于消费电子产品电池管理芯片/解决方案,提供准确的电池健康估计,实现电池全生命周期健康安全管理。

【产业论坛】徐俊:电动车辆电池出厂与梯次利用快速检测(图2)

以上根据现场录音整理,未经本人校验审核。

来源:中电能协电池回收利用委员会


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